インテリジェント運行管理・サービスシステムとは、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ、人工知能（人工知能）、クラウドコンピューティングなどの次世代通信技術を融合し、「認識→分析→意思決定→実行→サービス」を実現する全プロセススマートシステムです。運輸、物流、エネルギー、製造などの分野で主に満たされている「運行スケジューリング」と「ユーザーサービス」というコアニーズを具現化した製品です。その主な目的は、データ駆動型手段を使用して、「運行」と「サービス」間の情報フローの障壁を打ち破ることです。このシステムは、「効率的なスケジューリング」、「安全な管理と制御」、「コストの最適化」を効率的に実行するだけでなく、「パーソナライズされた」、「正確でプロアクティブな」サービスも提供します。スケジューリング機能のみに焦点を当てた従来の単一システムとは対照的に、運用管理と制御とユーザー サービス間の緊密な連携を実現するインテリジェント センターとして機能します。
インテリジェント運行制御・サービスシステムのインテリジェンスは、現場の連携技術によって支えられています。システムは、知覚層、ネットワーク層、データ層、アルゴリズム層、アプリケーション層の5層で構成されており、データの収集から適用まで、データ処理の全プロセスをカバーする技術閉ループを形成します。
知覚層: "データ エントリ ポイント" - 操作とサービスに関する完全なディメンション データを収集します。
ネットワーク層: "データ チャネル" - タイムリーで信頼性の高いデータ転送を保証します。
データレイヤー: データ ウェアハウスは、データの統合とデータ管理が行われる場所です。
アルゴリズム層: インテリジェント ブレイン - このレイヤーの主な機能は、意思決定とサービス レベルを次のレベルのインテリジェンスにアップグレードすることです。
アプリケーション層:"値実現ポイント" - シナリオベースのアプリケーションでさまざまなフィールドを提供します。
インテリジェントな運用制御・サービスシステムは、技術の変化とニーズの高度化に伴い、「よりインテリジェントに、より協調的に、よりプロアクティブに」という方向へと進化しています。主なトレンドは以下のとおりです。
1. 分野横断的なコラボレーション：情報のサイロ化を解消し、複数業界の連携を実現する
明日のシステムは、特定のエリアに限定されるのではなく、ドメイン間のデータ相互接続と容量連携の機能を備えるようになります。例としては、以下のようなものがあります。
バス - 地下鉄 - 高速鉄道 連携:高速鉄道の遅延に伴い、システムは遅延情報を地下鉄とバスの運行管理システムに自動的に伝達し、地下鉄の終電時刻を変更し、バスのフィーダーサービスを追加して、乗客の乗り換えを再び容易にします。
ロジスティクス - 電子商取引 - サプライチェーンコラボレーション:電子商取引プラットフォームからのピークプロモーション注文データは、輸送能力を事前に予約するためにすぐに物流運行管理システムに転送されます。物流システムからの配送遅延データは電子商取引サービスシステムに送信され、電子商取引サービスシステムはユーザーに遅延リマインダーを送信して状況を通知し、自動的に補償ソリューション（クーポンなど）を提供します。
2. AI大規模モデルの徹底的な統合：単一アルゴリズムから汎用インテリジェンスへ
現在、システムアルゴリズムの大部分は特定のシナリオに特化したアルゴリズム（例えば、単一のルート計画アルゴリズム）です。将来的には、AI大規模モデル（輸送大規模モデルや物流大規模モデルなど）を統合し、汎用的なインテリジェント意思決定を実行するようになります。
自然言語インタラクション:音声会話（例：今週の乗客数が多いバス路線トップ3を照会する）を通じて、運行管理者はシステムにコマンドを与え、システムは大規模モデルを通じてそのアイデアを理解し、結果を提供します。
複雑なシナリオの意思決定:大雨 + 休日 + ルート障害などの複雑なシナリオに直面した場合、大規模モデルはさまざまなデータ (気象、乗客の流れ、輸送力) を分析し、全体的に最適なソリューション (バス、地下鉄、シェアサイクルの輸送力を同時に調整することを決定するなど) を導き出すことができます。
3. プロアクティブなサービスアップグレード: "ユーザークエリ"から"需要予測"へ
明日のシステムは、ユーザーが積極的にサービスを問い合わせるシステムから、積極的にニーズを予測してサービスを提供するシステムに移行します。
旅行需要予測:ユーザーの過去の旅行記録とカレンダーのスケジュール (たとえば、毎週金曜日の 18:00 の「帰宅」ラベル) を評価すると、システムはユーザーよりも先に金曜日の帰宅用のバス予約リマインダーを送信し、ユーザーが座席を予約することになります。
積極的なリスク回避:物流システムは、過去の配送遅延データとリアルタイムの道路状況を分析しています。荷物の配送が遅延すると判断された場合、ユーザーに遅延警告を送信し、配送先住所の変更や優先配送などの解決策を提案します。
4. グリーン・低炭素志向：運用制御の最適化と低炭素目標の徹底的な統合
"デュアルカーボン"目標に沿うように、システムには、操作制御戦略によってエネルギー消費を削減する"低炭素最適化モジュール"を挿入する予定です。
運輸分野:バスの出発頻度は、空車走行距離を短縮できるように再調整する必要があります。車両のエネルギー消費量を減らすために、「エネルギー節約ルート」（たとえば、上り坂を通らないなど）を活用する必要があります。
物流分野:輸送時間を短縮するために、トラックの積載率を最適化し（例：複数の注文を組み合わせて配送するなど）、まず新エネルギー車を導入し、車両のエネルギー消費量をリアルタイムで追跡し、ドライバーに省エネ運転の提案（例：現在の速度が速すぎます。省エネしたい場合は時速 60 キロに落とすことをお勧めします）を提供する必要があります。
よくある質問 – よくある質問
1. 博覧会はいつ、どこで開催されますか?
博覧会は、2026年5月13日から15日まで、中国厦門市の厦門国際会議展示センター（XICEC）のCホールで開催されます。
2. 展示会の規模はどのくらいですか？
このイベントは4万平方メートルの会場で開催され、350社以上の企業が参加する予定です。さらに、世界中から3万人以上の専門家の来場が見込まれています。
3. 展示会以外には何がありますか？
展示会に加え、80以上の専門フォーラムやイベントが開催されます。スマートモビリティ、交通における通信、安全性、持続可能な開発など、様々なトピックが取り上げられます。
4. 参加している国と地域の数はいくつですか?
インテリジェント交通イノベーションに関する世界会議には、80を超える国と地域からメンバーが集まります。
5. 他の参加者と協力することはできますか?
はい、このエキスポは、世界中の 1,000 社を超えるパートナーとのビジネスコラボレーション、技術交換、投資機会のプラットフォームです。
6. 詳細を知りたい場合は誰に問い合わせればよいでしょうか?
さらに詳しい情報が必要な場合は、公式ウェブサイトの「お問い合わせ」セクションから組織委員会にお問い合わせください。
