新エネルギーバス向けカーボンフットプリント管理システムは、輸送運営要素とデータの相互接続を実現し、モバイルインターネット、インテリジェント制御、地理情報システム、BI（ビジネスインテリジェンス）、ビッグデータ、マルチエージェント分散型インテリジェントコンピューティングなどの技術を組み合わせ、モデル駆動型設計とサービスインターネット最適化の概念に基づき、リアルタイム監視システムを通じて、駐車、充電、負荷、バッテリー、走行ルートなどの面で新エネルギーバスのデータ分析と可視化管理サービスを提供します。
アルゴリズムモデルを用いて、データリソースとサービスリソースを都市バスの二酸化炭素排出量計算に変換し、バスの二酸化炭素排出量状況を地図とグラフの形で表示します。管理者はインターフェースを通じて、異なる地域や異なる車両の二酸化炭素排出量状況を直感的に把握し、運行戦略を調整し、タイムリーに運行管理を行うことができます。システムは、時間と空間という2次元の要素を考慮し、時空間次元に基づいたデータ分析を以下のように行います。
地理情報データを活用し、バスの走行ルート、道路渋滞、駅、信号などを分析し、時間帯や場所ごとの二酸化炭素排出状況を把握します。
高次元性、複雑性、ダイナミクス、高ノイズ、大規模への容易な拡張性などの時系列データの特性を活用し、さまざまな環境要因がバッテリーの性能、寿命、充放電速度に与える影響を分析し、データマイニングを実施し、輸送炭素排出データチェーンの全体像を多次元から表示します。
カーボンフットプリントの計算方法
カーボンフットプリント計算は、プラットフォーム全体の中核機能です。電気バスの運行中のエネルギー消費データについては、科学的かつ合理的な計算方法を開発し、カーボンフットプリントを正確に評価します。この計算方法は、車両の運行状況、エネルギーの種類、充電方法など、様々な要因を考慮し、国際的に認められた炭素排出会計基準に準拠する必要があります。
現在、都市公共交通分野における炭素排出統計と会計データは、主に石油から電化への転換後のエネルギー転換と消費量の計算から得られています。しかし、都市交通の複雑な3次元環境において、炭素排出に影響を与える変動要因のほとんどは業界統計データに基づいて収集・計上されており、効果的な動的収集と測定検証はまだ実施されていません。これらの要因には、エネルギー源、積載量/旅客定員、交通状況、気候、速度などが含まれます。本プロジェクトでは、5G、IoT、ビッグデータなどの技術連携を通じて、主要な影響要因を抽出・収集し、カーボンフットプリントを効果的に把握し、データインタラクションを実現する必要があります。システムアルゴリズムモデルでは、シナリオ登録ユーザーの旅行における平均一人当たりキロメートル排出係数、業界炭素排出換算値（なれ）、システム登録車両の炭素排出換算値（体育）を計算する必要があります。
よくある質問
1. 博覧会はいつ、どこで開催される予定ですか?
博覧会は2026年5月13日から15日まで、中国厦門市の厦門国際会議展示センター（XICEC）、ホールCで開催されます。
2. 展示会の規模はどのくらいですか？
このイベントは、40,000平方メートルの敷地に350社以上の企業が参加する非常に大規模なもので、世界中から30,000人を超える専門家の来場が見込まれています。
3.どのようなアクティビティがありますか？
80 以上の専門フォーラムやイベントでは、スマートモビリティ、交通通信、安全性、持続可能な開発などのトピックに焦点を当てます。
4. 参加する国や地域の数はいくつですか?
参加者は80以上の国と地域を代表しており、このイベントはインテリジェントな交通イノベーションの世界的なサミットです。
5. 協力の機会はありますか?
まさにその通りです。1,000社を超える世界中のパートナーが参加するこのエキスポは、ビジネスコラボレーション、技術交流、そして投資に最適な場です。
6. さらに詳しい情報を得るにはどうすればいいですか?
さらに詳しい情報を知りたい場合は、公式ウェブサイトの「お問い合わせ」セクションから組織委員会にお問い合わせください。
