船舶エネルギー消費・排出インテリジェント監視設備は、IoT(モノのインターネット)センシング、ビッグデータ処理、人工知能(人工知能)に基づく意思決定を含むハイテクシステムです。船舶のエネルギー消費、排出ガス、機器稼働データをリアルタイムで統合することで、エネルギー消費の最適化、排出ガスコンプライアンス、運航効率向上のための統合管理の可能性を切り開きます。従来の手動サンプリングと検査と比較した重要な革命的なポイントは、フルタイム、フルパラメータ、フルリンクのインテリジェント管理と制御であり、燃料の硫黄含有量、PM2.5、CO2などの排出指標を監視するだけでなく、主機関の出力や船速などのエネルギー消費に関連するパラメータも追跡します。最終的には、監視、分析、早期警報、最適化というデータ駆動型の閉ループを実行できます。
アプリケーション: 船舶のカテゴリと水域の特徴の組み合わせに基づく設置では、それぞれ監視の焦点が異なる 3 つの一般的なアプリケーション シナリオが識別されます。
コンテナ船やばら積み貨物船といった海上を航行する船舶は、長距離航行におけるエネルギー消費の最適化と国際コンプライアンスの両立という課題の解決を目指しています。例えば、コスコ Shippingの低炭素輸送プラットフォーム「低炭素輸送プラットフォーム」の3万隻以上の商船の監視データによると、AIアルゴリズムによる速度と航路の最適化により、1隻の船舶が年間2,000トン以上の硫黄排出量を削減し、世界中の複数の港でPSC検査に合格していることが明らかになっています。これは、航海中のカーボンフットプリントの完全把握や、国際的な排出規制(例:私の意見では 2025年炭素強度新規制)への自動調整など、いくつかの点で異なります。
内陸船舶は都市に近い水域を運航するため、リアルタイムの排出抑制と短距離のエネルギー効率最適化に重点が移っている。湘江流域では、中国電動開傑が開発した船舶省エネ管理システムを試験運用し、水流速度や主機関回転数などのデータをリアルタイムで収集し、それに基づいて航海士に最適な運航指示を出すことで、総計15%の省エネを実現した。このシステムは、浅瀬や橋梁地帯など、水域の中で最も危険とされるエネルギー消費警報を発するよう高度にカスタマイズされており、さらに、2キロメートル以内の橋梁に近づくと、航海士が省エネのために船速を変える必要がある場合に自動でリマインダーを発する機能も備えている。
たとえば、システムが乗客が手すりを乗り越えようとしていることを検出すると、エネルギー消費システムに信号が送信され、船の安定性に必要な変更が行われます。
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