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交通流検知システム

交通流検知システムは、都市部の幹線道路、高速道路区間、主要交差点に適用可能で、車両数、速度、方向に関するリアルタイムデータを収集し、渋滞分析と適応型信号最適化をサポートします。

    交通流監視システムは、交通信号制御システムの効率レベルを変え、交通密度を低下させる主要な手段です。通常、交通流の検出には6つの主要な技術が使用されます。これらの技術は、誘導ループ、マイクロ波検出、赤外線センシング、超音波検出、ビデオ検出、ミリ波レーダー検出です。これら6つのうち、ビデオ検出は最も広く利用されている方法です。カメラは、ビデオデータを収集するための安価なセンサーと見なすことができ、設置とメンテナンスの面でも非常に簡単です。そのため、交通安全監視や電子執行の目的で、道路や検問所で広く利用されています。


    ビデオ検知は、他の検知方法と比較して、交通状況を文字通り描写できるため、曖昧さが少なく、より大規模な検知が可能です。このシステムは、デジタル画像処理と機械学習を通じて、車両の種類を識別し、交通標識を理解し、歩行者を認識することができます。


    ここ数年、ミリ波レーダーによる検知は民間部門で最も注目を集めています。優れた耐干渉性とあらゆる気象条件下での運用能力により、24時間稼働が可能で、インテリジェント交通システムに最適なセンサーです。しかしながら、交通状況は複雑であり、単一のセンサーではすべてのアプリケーション要件を満たすことができない場合が多くあります。ビデオデータは環境への依存度が高く、距離、速度、角度、深度などのデータが欠落しているのに対し、レーダーデータは詳細度が低いためです。そのため、交通監視システムにレーダーとビデオを統合することで、より大規模で正確な車両データセットが得られるだけでなく、データ精度の向上とともにシステム全体の性能も向上します。


    ミリ波レーダーやビデオ検出器などのセンシングデバイスから収集されたデータは、フロー監視技術によって処理されます。ここでの処理とは、データのクレンジング、標準化、そして反復的なモデル更新を意味します。これにより、静的情報、動的情報、そして経路情報の完全な管理が可能になります。


    ディープラーニングに基づく車両識別技術と、現在利用可能なフロントエンドのビデオ検出ハードウェアは、ビデオ画像の構造化分析を実行します。ビデオ検出および追跡技術を通じて、入口/出口の交通流履歴データを取得し、さらに時間帯、曜日、特定の場所などの要因に基づいてカテゴリに分類します。


    その後、データ分析とマイニング手法を用いて、主要交差点と主要交差点における局所的な交通分布、時間帯ごとの交通密度の変化、エリア内の出入り傾向を算出します。これにより、交通渋滞の全体像を把握できるだけでなく、現在停車中の車両台数を正確に把握することが可能になります。さらに、駐車場施設のデータとエリア全体の駐車スペースのデータを重ね合わせることで、駐車スペースの利用率など、路上駐車管理における意思決定支援機能も提供します。


    監視が必要な主要道路および二次道路の各区間にビデオ検知装置を設置し、車両の移動経路をリアルタイムで検知し、各道路区間の入口・出口交通量を算出し、主要道路および二次道路全体の入口・出口交通量を集計するとともに、エリア内の車両総台数を推定します。

    よくある質問 – よくある質問

    1. 万博はいつ、どこで開催されますか?

    博覧会は、2026年5月13日から15日まで、中国厦門市の厦門国際会議展示センター(XICEC)ホールCで開催される。

    2. 展示規模はどのくらいですか?

    このイベントは40,000平方メートルの面積で開催され、350社以上の企業が参加します。このイベントの最大の目的は、世界中から30,000人以上の専門家来場者を集めることです。

    3. どのようなアクティビティが含まれていますか?

    見本市のほかにも、スマートモビリティ、交通通信、安全性、持続可能な開発などのテーマを議論する80を超える専門フォーラムや会議が開催されます。

    4. 国と地域はいくつありますか?

    この博覧会には80以上の国と地域から参加者が集まり、インテリジェント交通のイノベーションの世界的な拠点となるでしょう。

    5. 協力の機会はありますか?

    まさにその通りです。1,000社を超える世界中のパートナーが参加するこのエキスポは、ビジネスコラボレーション、技術交流、そして潜在的な投資家との出会いに最適な場です。

    6. 詳細については誰に問い合わせればよいでしょうか?

    さらに詳しい情報をお知りになりたい場合は、公式ウェブサイトの「お問い合わせ」ページから組織委員会にお問い合わせいただくのが最善です。


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