（I）ホログラフィックインテリジェント認識、列車運行状況の診断および健全性管理
今後は、監視対象からの非定常ランダム信号のブラインドソース解析、特徴選択、高次元処理に重点を置き、サービス状態プロセス全体にわたる有効な情報を取得します。周期定常ランダム監視データからの故障信号再構成法とスペクトル相関およびエントロピー相関に基づく早期弱故障のインテリジェント診断法、適応型ランダムプロセス予測と機械学習に基づく設備性能低下の予測と早期警報法、3D画像とディープラーニングに基づく主要部品の摩耗と異常のインテリジェント検知法などの研究を行います。同時に、高速列車システムの健全性指標と予測分析アルゴリズム、複雑結合ネットワークに基づくシステム多形性ネットワーク信頼性モデルとリアルタイム信頼性計算法の構築を探求し、モデルとデータの双方を活用した列車システムの健全性に関する総合的な評価と早期警報スキームを構築します。
（II）空・空・車・地統合における列車運行環境のリスク認識と動的解析
空・空・車・地の統合フレームワークの下で高速鉄道工事、電力供給、配電インフラの健全性検知技術に関する重点研究を実施し、沿線工事、電力供給、配電インフラの全天候型3次元知覚データ融合方法を探求します。ディープラーニングに基づくインフラの小さなターゲット欠陥のインテリジェント認識モデルを開発し、インフラの安全リスク状態の分析、予測、早期警告の方法を確立し、異なる運行環境における災害要因の影響下にある鉄道運行の動的リスク分析および評価モデルを構築します。さらに、複雑ネットワーク理論に基づく環境災害下における鉄道システムのリスク生成と伝播の分析モデルを研究し、"ターミナル・エッジ・クラウド"アーキテクチャに基づく鉄道運行環境状態の協調コンピューティング、クロススケール融合リスク評価、協調意思決定技術を構築します。
（3）大規模道路網における鉄道運行のインテリジェントリスク管理と制御
列車の単一部品の状態に基づく予知保全方法を探求し、複数部品の状態と相関に基づく予防的機会保全の統合戦略の最適化モデルを構築し、複数部品のオンライン保全最適化の高速ソリューションアルゴリズムを開発します。仮想現実とデジタルツインに基づく保全意思決定支援技術を研究し、緊急事態における列車運行リスクの影響を分析するモデルを確立し、列車運行リスク予測に基づく緊急事態における安全指揮・運行モデルを構築します。同時に、緊急事態を考慮した柔軟な列車運行計画を生成するための最適化方法を探求し、大規模緊急事態シナリオにおける地域道路網の列車運行の協調運行の最適化スキームを形成します。
FAQ - よくある質問
1. 万博はいつ、どこで開催されますか?
博覧会は、2026年5月13日から15日まで、中国厦門市の厦門国際会議展示センター（XICEC）のCホールで開催される予定です。
2. 展示規模はどのくらいですか？
このイベントは40,000平方メートルの会場に350社以上の企業が出展し、世界中から30,000人を超える専門家の来場が見込まれています。
3. どのようなアクティビティが含まれていますか?
スマートモビリティ、交通通信、安全性、持続可能な開発など、さまざまなトピックを議論する80を超える専門フォーラムやイベントが開催されます。
4. いくつの国と地域が関係していますか?
代表団は80以上の国と地域のメンバーで構成されており、インテリジェント交通イノベーションに関する世界的な会議となっています。
5. 協力の機会はありますか?
間違いありません。1,000社を超える世界中のパートナーが参加するイベントであるこのエキスポは、ビジネスコラボレーション、技術交流、そして投資の機会に満ちています。
6. 詳細については誰に問い合わせればよいでしょうか?
さらに詳しい情報をご希望の場合は、公式ウェブサイトの「お問い合わせ」セクションから組織委員会までご連絡ください。喜んでお手伝いさせていただきます。
