韓国国土交通省が2030年モビリティイノベーション成長ロードマップを発表
2月26日、韓国国土交通部は、交通および都市モビリティ全般における革新的な取り組みを網羅した「2030年モビリティ革新成長ロードマップ」を策定し、発表した。政府はこのロードマップに基づき、自動運転車、都市型航空モビリティ（UAM）、環境に配慮した交通機関といった未来のモビリティ産業を本格的に育成していく計画だ。
韓国政府は、2027年までにAIベースのレベル4完全自動運転車を商用化することを目標に、都市ごとに大規模な実証プロジェクトを推進している。このため、今年は光州で200台の自動運転車が配備され、実際の道路環境で技術テストとデータ蓄積が行われる。同時に、実証と検証、データ蓄積、AI学習という相互接続された技術開発システムを最適化するために、自動運転データの統合と共有プラットフォームが構築される。
UAM（都市型航空モビリティ）は2028年から公共サービスとして商用化される予定だ。韓国政府は、航空機の認証やサイバーセキュリティを含む安全システムの改善、垂直離着陸場や通信ネットワークなどのインフラ整備の推進を計画している。その後、2030年からは民間主導による関連サービスの拡大が始まる見込みだ。
政府は環境に配慮した交通手段の拡大も進める。新車における環境対応車の割合を2030年までに40%、2035年までに70%に引き上げ、電気自動車用バッテリーの安全・リサイクルシステムを構築する。同時に、水素燃料電池バスや水素列車といった未来型交通手段の開発を本格的に推進する計画だ。
国土交通省の洪智善（ホン・ジソン）第二次官は、AIによる変革に牽引され、様々な産業におけるイノベーションのペースはかつてないほど速く、このロードマップは韓国のモビリティ産業にとって新たな節目となることが期待されると述べた。
フィンランド、北欧初となるETCS+ATO自動列車運転の実証実験を完了
2026年3月、フィンランドは欧州列車制御システム（ETCS）を搭載した幹線において、北欧初となる自動列車運転の実証実験を成功裏に完了した。この実証実験は全長19キロメートルの路線で行われ、列車は時速100キロメートルで30～80センチメートルの精度で正確な自動停止を実現し、自動列車運転（ATO）システムによってスムーズな加速と制御可能な制動を実現した。これにより、ATOとETCSレベル2のシームレスな統合能力が実証された。
半自動化（GoA2）フレームワークを採用した今回の実証実験は、フィンランドの「デジタル鉄道」構想における大きな進歩を示すものです。この構想は、老朽化した鉄道インフラをETCSシステムに置き換えることで、ネットワーク容量、安全性、運用効率の向上を目指しています。関連する技術評価によると、こうしたデジタル化によって路線容量が30%増加し、定時運行率が大幅に向上、エネルギー消費量が30%以上削減されると見込まれています。今回の実証実験の成功は、フィンランドの鉄道システムのデジタル化と持続可能な運用にとって重要な一歩となります。
インドのNHAIが全国高速道路AIカメラ法執行システムを導入
出典：nomadlawyer
インドの国家高速道路庁（NHAI）は、2026年に全国の高速道路網にAIを活用したドライブレコーダー監視システムを導入する計画だ。このシステムは、リアルタイムの映像監視とAI分析により、交通違反、事故、危険な運転行動を即座に特定し、データをリアルタイムで中央指令センターに送信することで、緊急対応の効率を大幅に向上させる。
機械学習アルゴリズムを活用することで、このシステムは速度超過、違法な車線変更、車線逸脱などの違反行為を検知し、ナンバープレート情報を99%の精度で取得できます。また、雨天やスモッグなどの複雑な気象条件にも24時間365日対応します。当初は事故多発区間を優先的に導入し、2026年3月までに2,000キロメートルをカバーし、年末までに5,000キロメートルに拡大する予定です。重点的に導入されるのは、デリー-ジャイプール間やムンバイ-プネー間などの交通量の多い幹線道路です。
このシステムは、事故発生時の緊急対応時間を5分未満に短縮し、動的な交通整理や車線規制をサポートする。保険会社は、監視カメラの映像に基づいて、システム遵守ドライバーの保険料を引き下げる計画だ。プロジェクトの第一段階には約45億インドルピーが投資され、電力およびデータ伝送インフラの整備、システム運用・保守およびデータセキュリティに関する担当者研修などが実施される。
