SEU-TranStar共同研究センターは、東南大学（SEU）交通学院と南京TranStar交通技術有限公司が設立した、産学連携の深化を目的とした最先端の共同イノベーションプラットフォームです。SEU交通学院は、交通工学分野における国内有数の大学として広く認知されています。双一流の学科を有し、中国の公式学科評価ではA+の評価を受けています。強力な研究実績と優秀な教員陣を擁する同学院は、交通計画、交通管理、高度道路交通システムにおいて確固たる地位を築いてきました。南京TranStarは、豊富な実務経験と実績のある研究開発能力を有し、交通情報学とシミュレーションに基づく意思決定支援において確固たる専門知識を有しています。
この相乗効果を活かし、当センターは交通システムモデリングと意思決定支援における主要技術に注力しています。主力ソリューションであるTranStarプラットフォームは、30年以上にわたり進化を続けてきました。都市交通版、総合交通版、そしてAI駆動型大規模交通モデルを網羅し、需要予測、ネットワーク最適化、緊急事態管理に不可欠なサポートを提供します。今後、当センターは政府機関や業界顧客に対し、包括的なコンサルティングおよび技術サービスを提供し、現代の交通システムのデジタル化、高度化、そしてインテリジェント化を推進していくことを目指しています。
トランスター – 都市交通編
トランススター – 都会的な 交通機関 Editionは、中国国内で開発された数少ない交通分析ソフトウェアシステムの一つであり、完全な知的財産権を保有しています。また、現在、世界有数の交通分析ソフトウェアと競合できる唯一の中国製シミュレーションプラットフォームでもあります。
TranStarを利用することで、ユーザーは都市交通システムの運用状況を迅速に把握し、既存の問題を診断し、計画・設計プロジェクトがもたらす潜在的な影響を評価できます。このプラットフォームは、複数のソースからの基本データの統合、ネットワーク構造の階層的表現、統合されたシステム機能、定量的なデータ分析、視覚化された出力、そしてリアルタイムのヒューマン・コンピュータ・インタラクションを実現します。
TranStarは、都市交通問題の解決を効果的に支援し、交通計画の策定を支援し、将来のスマート交通システムの開発を包括的にサポートします。 。
n 主な特徴：
1. 複数ソースのデータ処理（RFID、GPS、旅行調査）
2. OSM+による迅速なネットワーク構築 ― 数秒で大都市圏ネットワークを構築
3. 人口、照明、ネットワークトポロジーに基づくTAZの自動区画設定
4. 3つの主要分析モジュール：需要予測、公共交通分析、交通運行分析
5. 専門家以外でもワンクリックで操作できるワークフロー ― 微小循環、一方通行路、バスレーンの設計に対応
トランススター – 総合輸送版
トランススター – 包括的な 交通機関 Editionは、地域および都市圏レベルの総合交通システム向けに設計されたシミュレーションおよび分析プラットフォームです。包括的な交通データベースに基づいて構築されたこのソフトウェアは、強力なモデリング、シミュレーション、および評価機能を提供します。
本プラットフォームは、地域および大都市圏における包括的なネットワーク計画、交通工学プロジェクトの実現可能性調査、プロジェクト評価、およびマルチネットワーク交通管理に適用可能です。ビジネス指向のワンクリックシミュレーション環境が提供され、幅広いアプリケーションにおける計画、設計、建設、管理、および制御タスクのための詳細な分析および評価結果を生成できます。
n 主な特徴：
1. マルチモーダル統合：道路、鉄道、水路、航空、パイプラインを網羅する輸送ネットワークを迅速かつ正確に構築するために、複数のソースからの異種データを標準化および統合します。
2. 統合的な定量化：協調的な輸送ネットワークのための需給バランスモデリングフレームワークを確立し、複合一貫輸送による旅客輸送および複合一貫輸送による貨物輸送の定量的分析を支援する。
3. エンドツーエンドの調整：ネットワーク取得、構造分析、システム需要分析、システム運用分析、シナリオベース分析、定量的評価を含む6つの分析モジュールを提供します。
4. マルチシナリオアプリケーション：旅客輸送と貨物輸送の統合分析および専門的なネットワーク調査をサポートし、統合輸送ネットワーク、複合一貫輸送拠点、および現代的な大都市圏の発展に貢献します。
トランススター – 大型輸送モデル
トランススター – 交通機関 大きい モデル (TLM) Editionは、都市再生とガバナンス、交通インフラの計画と建設、公共交通機関の運営と組織、道路交通管理と制御、外部総合交通、交通政策評価という6つの主要分野に焦点を当てています。
大規模言語モデルとの緊密な統合を通じて、このプラットフォームは、AI支援によるソリューション設計、複数ソースのデータ照合と融合、マルチエージェントによる協調的な交通シミュレーション、および自動レポート生成によるシステム評価を含む、エンドツーエンドのインテリジェントな意思決定システムを構築します。
このワークフロー全体は、複数ラウンドの対話、文脈推論、自動タスク実行、反復的なシナリオ最適化をサポートします。専門家以外のユーザーにも直感的な操作性を提供すると同時に、専門家の高度な分析要件も満たし、さまざまなレベルのユーザーがインテリジェントな交通意思決定を実行できるようにします。
n 主な機能
1. 自然言語入力 — 曖昧な要件を構造化されたタスクに変換する
2. 6つの主要分野：都市再生、インフラ計画、公共交通機関の運営、交通管理、外部輸送、政策評価
3. マルチエージェント連携 — AIエージェントがデータ取得、モデリング、シミュレーション、評価、および可視化を処理する
4. 旅行者の効率性からネットワーク性能、エネルギー消費、経済的利益まで、多段階評価を実施
5. 自動レポート生成 ― AIによるカスタマイズ機能を備えたテキスト、グラフ、指標
6. 自己進化型システム ― ボトルネックを特定し、最適化を推奨し、シナリオと戦略を継続的に更新します。
