コアハイライトs
清華大学 遺伝子信号制御の専門家
創設チームは、清華大学の国家プロジェクト「863プログラム」の中核メンバーから構成され、インテリジェント交通分野において10年以上にわたる深い専門知識を有しています。創設者の殷盛超氏は清華大学のポスドク研究員であり、2007年以来、複数の国家プロジェクト「863プログラム」プロジェクトや業界標準の策定に深く関わってきました。
国家レベルのイノベーション能力
国家級ハイテク企業であり、省級の専門性、洗練性、特色、革新性を備えた企業として、複数のコア特許と業界表彰を保有しています。中国交通認識業界優秀製品賞やアリババクラウド業界深耕賞など、20を超える業界の栄誉と認証を獲得しています。
フルスタック信号制御エンジン機能
独自開発の信号制御エンジンプラットフォームは、オープン性、シナリオベースの適応性、容易な分離を特徴としています。主流の交通信号制御装置やフロントエンドセンサーデバイスとの下位互換性を備え、上流の多様なビジネスアプリケーションをサポートすることで、「クラウド-パイプ-エッジ-エンド」のシームレスなフルチェーン接続を実現します。
大規模導入経験
事業は中国国内および海外の100以上の都市に広がっています。北京、上海、広州、香港、クアラルンプールなど50以上の都市でスマート交差点プロジェクトを成功裏に実施しています。また、湖北省や河北省などの省に5つの子会社を設立しています。
産学研究の深い融合
当社は、清華大学、北京理工大学、北京交通大学といった名門大学と緊密な協力関係を築いており、博士号および修士号取得者からなるハイテク研究チームを編成し、イノベーションを通じて交通分野のデジタルトランスフォーメーションを継続的に推進しています。
CITSEに出展するコアテクノロジー＆ソリューション
1. クラウドエッジ協調型ホログラフィックスマート交差点ソリューション（CITSE主要推進）
革新的な"1+1+1+N"アーキテクチャ（1つのスマート交差点プラットフォーム+1つのエッジコンピューティングデバイス+1つの信号設備+Nセットのレーダービジョン統合認識デバイス）を採用し、路側に配置されたエッジインテリジェンスユニット（BYZT-MEC）を通じて、ミリ秒レベルのリアルタイム信号最適化を実現します。中央プラットフォームのビジュアルデジタルツインと組み合わせることで、"ライトが車両を検知、ライトが歩行者を待機、青波通過などのフルシナリオアプリケーションを可能にします。"香港の複数の混雑した交差点に正常に導入され、高温、高湿度、台風などの厳しい環境下で2年以上安定して動作し、終日の幹線青波通過とバリアフリー旅行の保証を実現しました。
2. 統合交通信号管理プラットフォーム（信号制御ブレイン）
中国で初めて、市内の異なるブランドの交通信号制御機を一元管理・制御する中央システムの一つです。最新バージョン2.0では、交通状況認識、インテリジェント信号最適化、スマート運用・保守、ビッグデータ可視化コックピットなど、複数のシステム機能を統合し、ホログラフィックスマート交差点に強固なプラットフォームサポートを提供します。このプラットフォームに基づき、南寧市は「ライフレスキューグリーンウェーブ」メカニズムの構築に成功し、110箇所のホログラフィックスマート交差点の一元管理を実現しました。
3. エッジインテリジェンスユニット（BYZT-MEC-A）
強力なAIコンピューティング機能を備えた路側コアノードデバイス。2021年中国交通認識優秀製品賞を受賞しました。レーダーやレーダービジョン統合デバイスと連携し、交差点における交通流のホログラフィック認識を実現します。AIアルゴリズムに基づき、第2レベルの適応型最適化制御を実現し、バス優先、路車協調、信号相互運用性などの機能をサポートします。レゴのように階層化・分離が可能で、さまざまなアプリケーションシナリオの要件に対応します。
4. ホログラフィック道路ネットワークAI搭載信号制御最適化技術プラットフォーム3.0
レーダービジョン統合ユニットとエッジコンピューティングモジュールを統合することで、動的な信号タイミング最適化を実現し、ピーク時の交通容量を10～30%向上させます。南寧市の英華路と柳郷路の交差点では、実際に導入した結果、朝夕のピーク時の交通量が40%以上増加し、平均渋滞長が34.9%短縮され、夕方のピーク時が20分短縮されるなど、大幅な最適化効果が実証されました。
5. 車両・道路・クラウド統合知能コンピューティング教育実験システム
交通ビッグデータ処理、路車連携コンピューティング、AIアルゴリズム実践などの機能を統合した、未来の交通人材育成に向けた総合的な実験プラットフォームです。華北理工大学をはじめとする大学の実験棟建設に成功裏に導入され、スマート交通分野における産学連携開発を促進しています。
