スマートハイウェイソリューション

新世代の情報技術とインテリジェントエンジニアリング技術を活用し、従来の高速道路の認識、管理、制御、サービス、メンテナンスのデジタル化とインテリジェント化を実現します。

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インテリジェント高速道路ソリューションは、デジタル技術とスマート技術を核としています。高速道路監視装置の設置状況を把握した上で、スマートオペレーション、料金監査、予測シミュレーションを含む3次元管理システムを構築します。5つのコア機能により、高速道路管理プロセス全体を効率的、正確、かつインテリジェントに実行し、高速道路の管理・運用においてあらゆる側面の見落としを防ぎます。

このソリューションが論理的に行うことは、日常の運用、通行料管理、交通規制、意思決定と計画などの特定のアプリケーションシナリオを使用して、高速道路管理のさまざまな分野をカバーすることです。

異常事態への対応においては、AI映像解析技術を活用し、昼夜を問わず25種類の事象（例えば、異常駐車や交通事故など）を同一に認識します。異常を検知すると、直ちに警報が発せられ、オペレーションセンターに通報されます。現場スタッフによるレスキューミニプログラムを通じて作業が割り当てられ、インテリジェントな検知から現場での対応まで、一連のサイクルが完了する仕組みです。これにより、高速道路の全区間において緊急対応が可能になります。

交通パラメータ収集シナリオでは、システムは9種類のデータ（交通量と平均車速はそのうちの2種類）を取得します。また、交通状況をリアルタイムで表示することで、指示やディスパッチを可能にします。さらに、過去のデータから道路工事や交通規制の影響を予測し、交通計画に役立てます。この状況は、日常の交通管理や新規道路建設プロジェクトの事前調査に活用できます。

このシステムは、通行料監査現場において、ビデオビッグデータ技術を活用し、ETC車両および非ETC車両から通行料を逃れる車両に関する必要な情報を取得し、それらの車両が通行した経路を示す車両経路図を生成することで、状況把握を容易にし、迅速かつ円滑な通行料回収を実現します。このコンテンツ概要は、高速道路の料金所や道路網の通行料管理において活用するのに適しています。

電話回線の分割により、ガントリーから取得したデータを用いて、通行料金の集計、州間データ処理、月次決済を行うことができ、同時にガントリー設備の状態も報告されます。本資料は、高速道路通行料金の財務会計および設備の運用・保守に適しています。

データを用いた意思決定シナリオは、道路状況の予測、渋滞原因の分析、そして工事による道路への影響の確認という3つの側面から構成されます。これらのデータに基づき、運行部門は渋滞緩和のための事前対策を講じることができ、旅行者はルートを計画することができます。したがって、この状況は交通状況の評価や道路工事の計画に応用可能です。

まず、このソリューションは、異常事象の検知から対応までをクローズドループで効率的に行うことを特徴としており、これがこのソリューションの斬新さであり、対応時間が大幅に短縮され、二次事故のリスクが低減します。次に、このソリューションによって精密な管理が可能になります。たとえば、交通パラメータの収集により、車線レベルや車種レベルでのデータ監視が可能になり、通行料不履行の分析により規則を遵守していない車両が正確に特定されるため、管理の精度が大幅に向上します。3つ目に、インテリジェントな運用と保守が4つ目の側面の中核を成します。自動化されたアカウント分割により手作業が軽減され、リアルタイムの機器状態監視により障害検出が容易になり、これらが相まって運用保守（O&M）コストの削減につながります。4つ目に、このテクノロジーにより、データ支援による科学的な意思決定が可能になります。多次元分析は定量的な根拠を提供し、交通規制や工事計画の正確な立案につながります。

技術レベルに関して、このソリューションはさまざまな最先端技術を深く結び付けています。刺激 AIビデオ分析がコアサポートの特徴であり、異常なイベントと交通パラメータの最も正確な識別を提供できます。ビデオビッグデータの実装は、料金監査機能を推進し、膨大な量の交通データを簡単かつ迅速に管理します。渋滞予測と建設影響評価にデータモデリングおよびシミュレーション技術を使用すると、履歴データマイニングを通じてイベントをより迅速に正確に識別できます。これに加えて、このシステムはガントリーデータ収集やミニプログラムタスクディスパッチなどの複数の技術も相互にリンクしているため、データ収集から分析、アプリケーションまでの完全な技術チェーンを形成しています。これは、インテリジェント高速道路ソリューションの提供により高速道路管理が受ける主な変化、つまり従来型管理からスマート管理への移行であり、将来のインテリジェント交通の発展への道を開きます。