交通情報の認識は、インテリジェントな交通技術システムの基盤です。運輸分野には、AI応用の優れた基盤となる豊富な映像・画像素材があります。現在、AIはナンバープレート認識、車両外観特徴識別、交通流統計といった単純なシナリオにおいて、比較的安定したレベルに達しています。しかしながら、本格的なイベント認識という観点からは、依然として顕著な課題が存在します。まず、差別化されたシナリオへの応用に関しては、モデルのカスタマイズへの依存が依然として広く、一般化能力が不十分となっています。火災、煙、物体流出といった小規模なイベントの検出は非常に困難です。さらに、極端なシナリオにおいてアルゴリズムの検出性能を向上させることは非常に困難です。例えば、濃霧、濃い霞、大雨といった低照度・低品質の状況では、正確な認識が最も求められますが、検出効果は損なわれます。それに加えて、人工知能 システムはデータに大きく依存しており、その結果、データの注釈付けとモデルのトレーニングに多大な作業負荷がかかります。
大規模モデル技術は、交通認識におけるアプリケーションのボトルネックをある程度解決するのに役立ちます。大規模モデルは、他のモデルと比較して、汎用性、精度、効率性に優れています。蒸留学習を用いることで、大規模モデルの事前学習済み知識を小規模モデルに与え、微調整を行った上で利用することができます。これにより、小規模モデルは新しいデータやタスクに対してより優れた一般化能力を持つようになります。さらに、小規模モデルのデータへの依存度は大幅に低減されます。知識移転と自己教師学習の可能性を活用することで、アルゴリズムの展開と適用を非常に迅速に行うことができます。これは最終的に、あらゆる要素と多数のシナリオをカバーする非常に正確な認識につながります。
よくある質問 – よくある質問
1. 万博はいつ、どこで開催されますか?
博覧会は、2026年5月13日から15日まで、中国厦門市の厦門国際会議展示センター（XICEC）ホールCで開催される予定です。
2. 展示規模はどのくらいですか？
このイベントは 40,000 平方メートルの面積をカバーし、350 社以上の企業が参加し、世界中から 30,000 人を超える専門家の来場者を集めます。
3. どのようなアクティビティが含まれていますか?
スマートモビリティ、交通通信、安全性、持続可能な開発などのテーマを扱う 80 を超える専門フォーラムやイベントが開催されます。
4. いくつの国と地域が関係していますか?
80 を超える国と地域からの参加者が会議に出席し、インテリジェントな交通イノベーションのためのグローバル プラットフォームを構築します。
5. 協力の機会はありますか?
そうですね。1,000社を超える世界中のパートナーが参加するこの博覧会は、ビジネスコラボレーション、技術交流、そして投資の機会に満ちています。
6. 詳細については誰に問い合わせればよいでしょうか?
さらに詳しい情報をお知りになりたい場合は、公式ウェブサイトの「お問い合わせ」セクションから組織委員会までお気軽にお問い合わせください。
