インテリジェントな早期警報技術と設備

データとインテリジェントなアルゴリズムを介して交通異常をリアルタイムで捕捉し、音声と視覚によるプロンプト、情報プッシュ、路側ディスプレイを通じてドライバー、交通管理部門、旅行者に早期警告を送信します。

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I. 検問所に基づく不審車両早期警報技術

（１）技術原理

画像の二次認識を行い、公共安全交通管理統合アプリケーションプラットフォームから抽出した車両の特徴（車種、ボディカラー、車種など）を活用することで、検問所を通過する車両を識別し、不審車両を発見します。また、メーカーや色などの構成要素を認識し、車両軌跡特徴データベースを作成し、認識した構造化情報を特徴データベースに保存することで、軌跡検索・分析に活用することも可能です。

（２）技術的優位性

1.早期警報の精度が大幅に向上します。

2. ブラックリストデータベースは不要：アルゴリズムは、識別された車両の情報と車両登録情報を直接照合し、その車両が違法または不審な活動を行っているかどうかを判断できます。また、不審ナンバープレート、偽造ナンバープレート、検査期限切れ未了車両、廃車車両などの情報をブラックリストに追加して検査する必要がないため、不審な情報を迅速に特定できます。

3. 車両の特徴（メーカー、モデルなど）によってルートを追跡することが可能になります。二次認識ソフトウェアはメーカーなどの車両の特徴を認識し、それを車両軌跡特徴データベースに保存することができるため、対応する軌跡照会機能を迅速に実現できます。

4. 同時に、無免許車両の軌跡照会が可能：無免許車両の車両特徴情報を返すため、対応する車両軌跡特徴データベースも作成され、無免許車両の軌跡照会機能を容易に実現できます。

（3）応用シナリオ

不審車両のリアルタイム阻止と検査：検問所が傍受を実施できる条件（例えば、前方に法執行サービスステーションが設置されているなど）がある場合、システムの早期警報に基づき、勤務中の警察官はシステムが提供する検問所情報を用いて、早期警報の有効性を迅速に確認することができます。早期警報が有効であれば、現場の警察官が傍受と処分を実施します。

オフサイト分析:違反車両管理システムに通報された車両の識別情報を分析・確認することができます。例えば、生成された不審車両情報を確認・分析し、違反情報を違反車両管理システムに入力して罰則を科すことができます。

無免許車両の軌跡に基づいて車両の実際のナンバープレート情報を識別します。高速道路を超過速度で走行しながら、意図的にナンバープレートを覆い隠して上海に進入する車両が少なからず存在します。本システムの適用により、このような行為に対処するため、システムは近隣の固定検問所を抽出し、無免許違法車両と同じ特徴（例：メーカー、色、タイプ）を持つ車両の軌跡を、近い時間範囲内で特定することが可能です。これにより、手動による確認と分析を通じて、車両の実際のナンバープレート番号を取得できます。

軌跡に基づいて車両の特徴を照会することで調査範囲を絞り込む:車両関連の事件では、通常、車両の軌跡による問題の調査が必要です。車両のナンバープレートが不明な場合、調査は困難です。本システムの車両軌跡検索機能は、調査範囲を絞り込み、事件解決を促進します。

II. 列車運行のためのインテリジェント早期警報技術

（１）技術原理

この技術は、鉄道運行環境の変化に関する情報をリアルタイムで捕捉し、処理後に列車の状態と環境状態を取得し、運行シナリオの特定につなげます。リアルタイムの変化情報には、主に線路状態情報、気象情報、信号状態情報、列車状態情報が含まれます。

鉄道運行環境のリアルタイム変化情報と鉄道設備の損傷特性、安全運行規則を組み合わせ、列車状態と環境状態を取得します。列車状態には、列車群（同一種別、同一運行経路、同一運行モードの列車）、列車位置、遅延時間などが含まれます。環境状態には、臨時速度制限情報と保安信号の現在の状態が含まれます。

このシステムは、列車の現在の車両と運行状況に基づいて、対応する運行シナリオを特定します。そして、運行シナリオの識別結果と事前に構築されたシナリオ確率遷移行列を用いて、将来の列車の運行シナリオのローリング予測を行います。そして、列車の走行経路と運行シナリオのローリング予測を関連付け、最終的に得られた運行軌跡の進化と識別を再度実行します。この技術により、実際の動的運行環境における運行シナリオそのものと、将来の列車の運行軌跡の進化を高精度に特定することができます。

3. 船舶閘門浮体係留ボラードのインテリジェント監視および安全早期警報システム

船舶閘門浮体係留ボラード向けインテリジェント監視・安全早期警報システムは、リアルタイム監視と早期警報という2つの主要機能を備えています。このシステムは、現在の荷重支持状態を表示し、早期警報を発することができます。

このシステムは、ひずみ監視ユニット、管理サーバー、表示端末で構成されています。監視システムはひずみデータをリアルタイムで取り込み、4Gネットワークを介してサーバーに送信します。端末には、荷重支持、システム、および早期警報に関する情報が表示されます。

IV. ドライバーの感情認識に基づく運転状態判定・早期警報システム

このシステムは主に、運転者の感情認識システムと運転者の運転状態判定・行動早期警報システムで構成されています。

ドライバー感情認識システムは、一般的にドライバー特徴認識システムを介して実行されます。ドライバー特徴認識ではまず、ドライバーの生理学的特徴（心電図（心電図）、皮膚電気活動（EDA）、筋電図（筋電図）、脈拍数（広報）、呼吸数（RR））を収集します。次に、ドライバーの行動特徴（例：表情、腕の動き）を車載カメラでリアルタイムに監視します。最後に、ドライバーの感情状態と行動状態を判断するために、リアルタイムの車両情報（例：車速、加速度、ステアリングホイールの角速度、ペダル踏力、ペダル周波数）も収集されます。

ドライバー運転状態判定・行動早期警報システムは、ドライバーの生理学的特徴、行動的特徴、そして車両運転情報を活用し、包括的なデータ融合によってドライバーの運転状態をリアルタイムで判定します。さらに、ドライバーの運転状態（正常、攻撃的、危険）を特定するだけでなく、危険行動を等級（グレードI、II、3、IV）で分類します。システムは、ドライバーの行動状態が攻撃的であると検知され、パフォーマンスが低下していると判断された場合、ドライバーに警告を発します。危険な運転と判断した場合は、ドライバーに運転を引き継ぐよう促すポップアップメッセージが表示され、最終的にヒューマンマシンコドライビングモードが作動します。この技術は、ドライバーの感情状態を正確に特定することが可能であり、さまざまな運転安全シナリオにおけるドライバーの行動を把握することを可能にします。これは、安全交通慣行の確立と高度運転支援システムのさらなる発展に非常に密接に関連しています。

V. 大型車両向け死角検知・早期安全警報システム

大型車両向け死角検知・安全早期警報システムは、画像取得システム、光電式検知・センシングシステム、高精細表示システム、早期警報・ブレーキシステム、インテリジェント制御システムといった主要コンポーネントで構成されています。これらのシステムは、各種通信回線を介して連携し、統合ネットワークを形成し、システム全体の安定した動作を支えています。